Realizou-se, na Universidade de Évora, de 6 a 8 de novembro de 2022, o IO2022 - XXII Congresso da Associação Portuguesa de Investigação Operacional, organizado pelo Centro de Estudos e Formação Avançada em Gestão e Economia (CEFAGE) e pelo Centro de Estudos e Formação Avançada em Gestão e Economia (CEFAGE) e do Centro de Investigação em Matemática e Aplicações (CIMA), em colaboração com a direção da APDIO. O desafio deste ano foi ter trabalhos que refletissem o papel da IO na resolução de problemas de organizações e da sociedade, especialmente os defrontados em tempos de turbulência e de crise e onde as soluções incorporem as características de adaptação e resiliência.

O Professor Catedrático do DEG e Presidente do CEGIST, Professor José Rui Figueira, foi o Keynote Speaker, com a apresentação A multiple criteria approach for constructing a pandemic impact assessment composite indicator: The case of Covid-19 in Portugal, um trabalho desenvolvido por investigadores do IST e a Ordem dos Médicos.

A participação do DEG voltou a ser elevada, com mais de 15 trabalhos inscritos e 6 deles apresentados nas Mesas Redondas do Programa Científico:

Miguel Vieira (Doutorado em Engenharia e Gestão) - Supply chain design and planning using discrete-event simulation: The biomass supply chain case study

Yannik Zeitrag (Aluno Doutoramento em Engenharia e Gestão) - Surrogate-assisted automatic evolving of dispatching rules for multi-objective dynamic job shop scheduling using genetic programming

Mariana Mesquita da Cunha (Aluno Doutoramento em Engenharia e Gestão) - A procedure for preference incorporation in multi-objective linear programming problems

João Pires Ribeiro (Aluno Doutoramento em Engenharia e Gestão) - A stochastic multi-objective mixed-integer linear model for optimising operational and tactical decisions towards supply chain

Miguel Alves Pereira (Professor Auxiliar Convidado do DEG e Doutorado em Engenharia e Gestão) - How did the performance of the USA states pre-vaccination pandemic response evolve?

Mariana Oliveira  (Aluno Doutoramento em Engenharia e Gestão) - Using multi-objective optimization to inform elective patient transferring among hospitals